［本站讯］近日，复旦大学研究员陈思明访问软件学院，作题为“大模型驱动的智能交互式可视分析与沉浸式可视化数字孪生”的学术报告。
陈思明教授在报告中指出，可视分析是一门融合可视化、人机交互与数据挖掘的学科，其核心挑战在于如何实现人机协同。传统的可视分析面临着人类探索负担重、机器学习模式固定、无法针对交互动态做出反应及总结等问题，而大模型的出现为这些挑战带来了新的解决方案与思路。陈教授分享了如何将大模型的能力融合到可视分析中，提出了一套智能可视分析流程，并将大模型应用在可视分析的初始探索、交互分析与分析结果总结三个阶段。具体来说，大模型能够在用户接触可视分析系统时，自动拆解视图，对数据与用户的交互历史和探索目标给出建议，以故事叙述的方式呈现分析结果。
陈思明教授还分享了大模型与可视分析融合的宝贵经验，以及这些技术在不同应用领域的实践，包括自动驾驶、类脑数字孪生、沉浸式环境与三维可视化等，为在场师生提供了重要的研究参考与启发。陈思明教授还现场展示了关于“苏轼”的人物传记的可视化应用。
陈思明，复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师，上海市高层次引进人才，仲英学者，复旦大学可视分析与智能决策实验室负责人(FDUVIS)。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所(Fraunhofer lAlS)研究科学家与德国波恩大学的博士后研究员。从事大数据可视化与可视分析的研究，共发表论文100余篇，其中在IEEEVIS，IEEE TVCGACM CHI，CSCW，UIST等顶级国际可视化与人机交互会议以及期刊(CCF-A)上发表30余篇文章。曾获评AI2000十年间国际可视化研究最有影响力提名奖(全球100名)，主持、参与国家、省部级项目十余项，担任IEEEVIS 国际程序委员会委员，IEEECG&A国际期刊副主编Visual Informatics期刊青年编委、IEEE PacificVis论文(VizNotes)主席，ChinaVis数据分析挑战赛主席，VGl Geovisual Analvtics Workshop地理时空可视分析研讨会共同主席等。
