［本站讯］在近日举办的山东省数据要素发展大会暨可信数据空间建设启动会上，数学与统计学院申报的“基于最低差异度序列采样的激光扫描与快速数字孪生构建”系列科研成果荣获山东省数据要素创新创业共同体颁发的2024年度“山东省数据要素领域十大关键技术”奖。

本系列成果创新性地运用“低差异度序列”作为核心工具，开发了一种新颖的激光点云抽样技术。该技术首先计算点云的局部几何特性，随后采用基于低差异度序列的采样策略对点云数据进行降采样处理。实验数据证实，经此方法处理后的点云在有效保留原始数据信息的同时，相较于传统降采样算法，展现出显著降低的时间复杂度。此外，该技术还能对现有深度学习模型进行优化，使其在合理时间内高效捕捉关键信息点，作为前景点的潜在候选，进而提升目标预测的准确性。与现有算法相比，本算法在确保预测精度的同时，大幅缩减了模型训练与推理的时间成本。该技术也曾被联合国教科文组织的期刊Courier在2023年第一期做封面报道。

此次获奖是对学院一直以来坚持科研创新与社会服务工作相结合的充分肯定。下一步，学院将坚持科教融合战略，将人才培养与社会服务工作紧密结合，产出更多优秀的科研成果。