［本站讯］5月3日，新加坡高级数字科学中心研究员张震解博士应邀访问山东大学软件园校区，面向软件园校区的教师、研究生作了一场题为《Supporting Top-K Item Exchange Recommendations in Large Online Communities》的学术报告。
　　张震解博士以关于大型网上社区的物品交换为报告主题。在越来越多的在线游戏和社交网络网站中，物品交换已成为一种流行的行为并得到了广泛的支持。过去的手工搜索可能的交换既不易获得最佳配对，也很低效。在这种社区环境下，自动交换配对的需求越来越高，并且可能导致新的商业机会。为了使物品得到交换，系统中的每个用户有权列出一些他/她需要的物品已经拥有但不再需要的物品，便于他人寻找和系统自动匹配。当给出所有可交换的物品的价值后，判断交换任意双方有交换的可能主要依据：一是他们都有一些不必要的项目，而对方需要；二是交换的物品对双方来说大约有相同的总价值。为了有效地支持交换推荐服务，系统需要使用新的数据结构，来维护经常需要更新的内容，尤其是当用户对自己的需求变更后可能导致已有的最佳配对不再合适而需要重新计算。在报告中，针对人工合成和真实数据集进行的大量的实验验证了提出解决方案的有效性。计算机学院博士生导师禹晓辉教授主持报告，学院部分相关领域的师生参加了报告。
　　张震解，2004年本科毕业于复旦大学计算机科学和技术系，分别在2004年和2008年访问香港科技大学和美国AT&T香农实验室。2010年10月，他正式加入伊利诺伊大学位于新加坡的高等数字科学中心，担任研究员。他的研究覆盖了计算机科学的多个领域，包括数据挖掘中的聚类分析、数据系统的索引、拍卖和博弈理论，以及数据隐私保护；在各类学术会议和期刊（如SIGMOD、VLDB和ICML）上发表20余篇论文。他还担任WWW、VLDB、KDD等多个顶级学术会议程序委员会委员，是2007年新加坡总统研究奖的得主。